本報記者 賈 麗

今年以來，人工智能產業迎來新一輪發展熱潮。一方面，深度學習、核心算力等技術應用日益深入，相關技術及應用“百花齊放”。另一方面，相關細分領域投融資火爆，相關概念股股價顯著提升。

但值得關注的是，熱度之下，人工智能產業已有泡沫化現象出現。“我國AI產業發展現狀如何？”“有哪些問題亟待解決？”“產業發展如何脫虛向實？”成為業界關注的焦點。

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當下，我國人工智能產業邁入快速發展階段。中國科學院預測，2030年我國人工智能核心產業規模有望超過1萬億元。

從企業布局方面看，BAT等互聯網巨頭均已在芯片、框架及應用層面進行全局部署，并推出AI大模型。在基礎模型、大算力等領域，多家上市公司也進行了深度布局，科大訊飛、商湯科技等一批企業在AI領域嶄露頭角。進入人工智能芯片領域的寒武紀、北京君正等也已積累大量專利。另外，部分軟硬件企業如大疆、零度智控等都將無人駕駛技術與機器人結合。深蘭科技、圖靈機器人等創業公司亦在機器學習等方面加強研發，產品大量出口海外。

無錫數字經濟研究院執行院長吳琦向記者表示，目前，我國人工智能已形成完整的產業體系，建成了富有活力的產業創新生態。互聯網大廠和“獨角獸”公司均在預訓練大模型等領域進行角逐。從投資方向看，專業AI芯片的投資及研發投入可能會放緩，但AI硬件領域還會持續爆發。產業鏈投資將轉向大型科學計算與人工智能的交叉領域。

“目前包括大模型等在內的人工智能技術及應用已‘百花齊放’，蓬勃發展。”哈爾濱工業大學人工智能領域一位專家對記者稱，“不過受限于超大規模算力等，目前認知智能體正在從雛形逐步發展，大量的基礎建設工作還有待開展。”

喧囂之下，是我國人工智能企業普遍處于初創階段的現實。據天眼查數據顯示，55.4%的人工智能相關企業成立僅1年至5年。雖然我國人工智能研發和應用實現了快速發展，但由于起步較晚，仍存數據質量不足、基礎設施建設待加強、人才缺乏、能耗高等問題。

對此，國泰君安電子人工智能團隊相關負責人表示，缺乏用于構建更好模式的訓練數據，存在功能孤島、算法瓶頸，都會影響AI基礎領域研發。

談及能耗高問題，聯想高性能計算和人工智能主任技術顧問郝常杰對記者表示，在降耗方面，高性能計算系統應遵循開放融合原則，完成對國產生態的覆蓋，支持海光CPU、麒麟的操作系統等。

值得注意的是，今年以來，A股市場對AI概念的炒作很熱，泡沫化現象已在一定程度上顯現。

“在ChatGPT的帶動下，國內AI市場熱度居高不下，但這種熱度總有一天會降下來。”南京大學高性能計算中心高級工程師盛樂標認為，需警惕AI產業泡沫化風險，企業和機構要真正投入科研，讓產業發展脫虛向實。

受訪專家普遍認為，使人工智能產業發展脫虛向實，需重視基礎研究，攻關關鍵核心技術。吳琦認為，行業應強化對人工智能基礎研究與技術開發的支持，培育多元化投資主體，同時探索AI應用市場化運營機制。

上海市人工智能學會秘書長汪鐳建議：“對于國內人工智能基礎產業平臺的整體性建設，需要給予長期的規模型投資及系統性產業政策支持，加強真正的學科基礎研究投資。”

鈞山資管董事總經理王浩宇表示，企業應不斷研究新的數據處理和模型訓練方法。各方應加強跨產業、跨學科的研究和合作，從多角度推動人工智能產業的飛躍式發展。（證券日報）